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致力于油气田增产、出产战术优化、决策分析及油气田出产全流程治理,为油气田数字化转型提供整体解决规划。
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选取边缘端和AI模型算法,对油井出产状态进行远程监测及节造,不休优化油井出产战术实现出产造度智能化决策,提升出产效能,降低作业成本。
借助物联网、人为智能、数据仓库、大数据分析等先进技术,打造“气田大脑”,实现“业务、技术、人员、流程”的深度融合,建设拥有“全面感知、安全管控、预测预警、智能调控、智慧决策、协同钻研”智能化气田监控系统。
通过井口各类传感器和仪表采集实时井况及出产数据,利用潘多拉盒子的边缘推算能力运行各类算法揣度模型,实现对仪表设备的预测性守护及出产优化的智能化决策,打造油气田出产数字化。
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为了提高天然气采收率、耽搁气井的出产寿命,目前已大量推广使用了“柱塞气举排水采气系统”。该系统能肯定水平上满足...
随着气田的规?,气井产能逐步降落,井底积液增大,现有技术排采效能低,人为治理繁琐,智能间歇排水采气系统基于...
人为智能(AI)采油技术利用可对抽油机进行合理调参、优化治理,推动石油企业设备的进取,可提高系统效能、节能成效...
基于陆续动液面的“智能变频采油系统的钻研与利用”是通过实时陆续监测油井动液面、功图,自动调整变频器,达到供排平...
采油厂目前无油井智能间抽节造系统,抽油机油井智能间抽节造系统的使用可,带来巨大经济效益。油井智能间抽节造系统基...
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